Aufgabenplanung
Regelmäßige Aufgaben automatisch ausführen
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Fehler elegant behandeln
Programmfluss steuern
Dateien lesen und schreiben
Automatisierung von Dateioperationen
Diagramme mit Matplotlib erstellen
Datenbereinigung und -transformation
datetime-Modul verwenden
Lambda, Decorators, Generatoren
Excel-Aufgaben mit openpyxl automatisieren
Schnelles und modernes API-Framework
Vererbung, Polymorphismus, Magische Methoden
Funktionen definieren und verwenden
Web-APIs mit requests nutzen
Datenformate verarbeiten
Einführung in objektorientierte Programmierung
Sequenzdatenstrukturen in Python
Code modularisieren und wiederverwenden
Arrays für wissenschaftliches Rechnen
Kern-Tool für Datenanalyse
Erste Schritte mit Python und Einrichtung der Entwicklungsumgebung
Leistungsstarkes Werkzeug für Mustererkennung
Vollständige RESTful API-Implementierung
Python-Strings vollständig beherrschen
Code mit Typhinweisen klarer gestalten
Grundlegende Datentypen und Verwendung von Variablen in Python
Webdaten mit BeautifulSoup extrahieren
Browser mit Selenium steuern
Hash-basierte Datenstrukturen in Python