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🌊 Flow

📖 Qu'est-ce que Flow ?​

Flow est un flux de données qui retourne plusieurs valeurs de manière séquentielle et asynchrone. Vous pouvez le considérer comme une version liste d'une fonction suspend !

💡 Concepts de base​

Valeur unique vs valeurs multiples​

// suspend - une seule valeur
suspend fun fetchData(): String {
    delay(1000)
    return "데이터"
}

// Flow - plusieurs valeurs
fun fetchDataStream(): Flow<String> = flow {
    emit("데이터1")
    delay(500)
    emit("데이터2")
    delay(500)
    emit("데이터3")
}

fun main() = runBlocking {
    // Valeur unique
    println(fetchData())

    // Plusieurs valeurs
    fetchDataStream().collect { value ->
        println(value)
    }
}

Création de Flow​

import kotlinx.coroutines.flow.*

fun main() = runBlocking {
    // 1. Constructeur flow
    val flow1 = flow {
        emit(1)
        emit(2)
        emit(3)
    }

    // 2. flowOf
    val flow2 = flowOf(1, 2, 3)

    // 3. asFlow
    val flow3 = listOf(1, 2, 3).asFlow()

    flow1.collect { println(it) }
}

🎯 Exemples pratiques​

Données en temps réel​

fun tickerFlow(): Flow<Int> = flow {
    var counter = 0
    while (counter < 5) {
        emit(counter++)
        delay(1000)
    }
}

fun main() = runBlocking {
    tickerFlow().collect { value ->
        println("$value 초 경과")
    }
}

Détection de changements dans la base de données​

data class User(val id: Int, val name: String)

fun observeUsers(): Flow<List<User>> = flow {
    repeat(3) { i ->
        delay(1000)
        val users = listOf(
            User(i * 2, "사용자${i * 2}"),
            User(i * 2 + 1, "사용자${i * 2 + 1}")
        )
        emit(users)
    }
}

fun main() = runBlocking {
    observeUsers().collect { users ->
        println("업데이트된 사용자:")
        users.forEach { println("  - ${it.name}") }
    }
}

Données de capteur​

fun sensorData(): Flow<Double> = flow {
    repeat(10) {
        val reading = (20..30).random() + Math.random()
        emit(reading)
        delay(500)
    }
}

fun main() = runBlocking {
    sensorData().collect { temperature ->
        println("온도: ${"%.1f".format(temperature)}°C")
    }
}

🔧 Opérateurs Flow​

map - Transformation​

fun main() = runBlocking {
    flowOf(1, 2, 3, 4, 5)
        .map { it * it }  // Carré
        .collect { println(it) }
    // 1, 4, 9, 16, 25
}

filter - Filtrage​

fun main() = runBlocking {
    flowOf(1, 2, 3, 4, 5)
        .filter { it % 2 == 0 }  // Nombres pairs uniquement
        .collect { println(it) }
    // 2, 4
}

transform - Transformation complexe​

fun main() = runBlocking {
    flowOf(1, 2, 3)
        .transform { value ->
            emit("변환: $value")
            emit("제곱: ${value * value}")
        }
        .collect { println(it) }
}

take - Limitation du nombre​

fun main() = runBlocking {
    flowOf(1, 2, 3, 4, 5)
        .take(3)  // Seulement les 3 premiers
        .collect { println(it) }
    // 1, 2, 3
}

🎨 Opérateurs avancés​

buffer - Mise en tampon​

fun main() = runBlocking {
    val time = measureTimeMillis {
        flow {
            repeat(3) {
                delay(100)
                emit(it)
            }
        }
            .buffer()  // Amélioration des performances avec la mise en tampon
            .collect {
                delay(300)
                println(it)
            }
    }
    println("소요 시간: ${time}ms")
}

conflate - Dernière valeur uniquement​

fun main() = runBlocking {
    flow {
        repeat(5) {
            delay(100)
            emit(it)
        }
    }
        .conflate()  // Sauter les valeurs intermédiaires si le collecteur est lent
        .collect {
            delay(300)
            println("수집: $it")
        }
}

zip - Combinaison​

fun main() = runBlocking {
    val numbers = flowOf(1, 2, 3)
    val strings = flowOf("하나", "둘", "셋")

    numbers.zip(strings) { num, str ->
        "$num - $str"
    }.collect { println(it) }
    // 1 - 하나
    // 2 - 둘
    // 3 - 셋
}

combine - Association​

fun main() = runBlocking {
    val flow1 = flow {
        emit("A")
        delay(500)
        emit("B")
    }

    val flow2 = flow {
        emit(1)
        delay(200)
        emit(2)
        delay(200)
        emit(3)
    }

    flow1.combine(flow2) { a, b ->
        "$a$b"
    }.collect { println(it) }
}

🔥 Patterns pratiques​

Fonction de recherche​

fun searchQuery(query: String): Flow<List<String>> = flow {
    delay(300)  // Debounce
    val results = listOf(
        "${query}1",
        "${query}2",
        "${query}3"
    ).filter { it.contains(query) }
    emit(results)
}

fun main() = runBlocking {
    flowOf("kot", "kotlin", "kotli")
        .flatMapLatest { query ->
            searchQuery(query)
        }
        .collect { results ->
            println("검색 결과: $results")
        }
}

Pagination​

fun loadPage(page: Int): Flow<List<String>> = flow {
    delay(500)
    val items = List(10) { "아이템${page * 10 + it}" }
    emit(items)
}

fun main() = runBlocking {
    flowOf(1, 2, 3)
        .flatMapConcat { page ->
            loadPage(page)
        }
        .collect { items ->
            println("페이지 로드: $items")
        }
}

Gestion des erreurs​

fun riskyFlow(): Flow<Int> = flow {
    emit(1)
    emit(2)
    throw Exception("에러 발생!")
    emit(3)
}

fun main() = runBlocking {
    riskyFlow()
        .catch { e ->
            println("에러 잡음: ${e.message}")
            emit(-1)  // Valeur par défaut
        }
        .collect { println("값: $it") }
}

Réessai​

var attemptCount = 0

fun unstableFlow(): Flow<String> = flow {
    attemptCount++
    if (attemptCount < 3) {
        throw Exception("일시적 오류")
    }
    emit("성공!")
}

fun main() = runBlocking {
    unstableFlow()
        .retry(3) { cause ->
            println("재시도... (${cause.message})")
            delay(1000)
            true
        }
        .collect { println(it) }
}

🛠️ StateFlow et SharedFlow​

StateFlow - Gestion d'état​

class Counter {
    private val _count = MutableStateFlow(0)
    val count: StateFlow<Int> = _count

    fun increment() {
        _count.value++
    }
}

fun main() = runBlocking {
    val counter = Counter()

    launch {
        counter.count.collect { value ->
            println("카운트: $value")
        }
    }

    delay(100)
    counter.increment()
    delay(100)
    counter.increment()
    delay(100)
}

SharedFlow - Événements​

class EventBus {
    private val _events = MutableSharedFlow<String>()
    val events: SharedFlow<String> = _events

    suspend fun emit(event: String) {
        _events.emit(event)
    }
}

fun main() = runBlocking {
    val bus = EventBus()

    // Abonné 1
    launch {
        bus.events.collect { event ->
            println("구독자1: $event")
        }
    }

    // Abonné 2
    launch {
        bus.events.collect { event ->
            println("구독자2: $event")
        }
    }

    delay(100)
    bus.emit("이벤트1")
    delay(100)
    bus.emit("이벤트2")
    delay(100)
}

🤔 Questions fréquentes​

Q1. Quand Flow s'exécute-t-il ?​

R: Il s'exécute lorsque vous appelez collect (Cold Stream) !

fun main() = runBlocking {
    val flow = flow {
        println("Flow 시작!")
        emit(1)
    }

    println("Flow 생성")
    delay(1000)

    println("collect 호출")
    flow.collect { println(it) }
}
// Flow 생성
// (1초 대기)
// collect 호출
// Flow 시작!
// 1

Q2. Quelle est la différence entre List et Flow ?​

R: List est immédiat, Flow est progressif !

fun main() = runBlocking {
    // List - toutes les données en mémoire
    val list = listOf(1, 2, 3)

    // Flow - généré au besoin
    val flow = flow {
        repeat(3) {
            delay(1000)
            emit(it)
        }
    }
}

Q3. Que se passe-t-il si vous collectez Flow plusieurs fois ?​

R: Il s'exécute à nouveau à chaque fois !

fun main() = runBlocking {
    val flow = flow {
        println("실행!")
        emit(1)
    }

    flow.collect { println("첫 수집: $it") }
    flow.collect { println("두 수집: $it") }
}
// 실행!
// 첫 수집: 1
// 실행!
// 두 수집: 1

🎬 En conclusion​

Programmation réactive avec Flow !

Résumé des points clés :
✅ Flux de données asynchrones
✅ Cold Stream (exécution lors de la collecte)
✅ Opérateurs comme map, filter, etc.
✅ Gestion d'état avec StateFlow
✅ Transmission d'événements avec SharedFlow

Prochaine étape : Découvrez l'environnement d'exécution des coroutines dans Context et Dispatcher !