🎛️ Context & Dispatcher
📖 Was ist CoroutineContext?
CoroutineContext ist eine Sammlung von Einstellungen, die bestimmen, wie eine Coroutine ausgeführt wird. Sie legt fest, auf welchem Thread sie ausgeführt wird, wie der Name lautet usw.!
💡 Dispatcher
Standard-Dispatcher
fun main() = runBlocking {
// Main - UI-Thread (Android/Desktop)
launch(Dispatchers.Main) {
// UI-Aktualisierung
}
// IO - Netzwerk-/Dateioperationen
launch(Dispatchers.IO) {
println("IO: ${Thread.currentThread().name}")
}
// Default - CPU-intensive Aufgaben
launch(Dispatchers.Default) {
println("Default: ${Thread.currentThread().name}")
}
// Unconfined - Spezielle Fälle
launch(Dispatchers.Unconfined) {
println("Unconfined: ${Thread.currentThread().name}")
}
delay(100)
}
Dispatchers.IO
suspend fun readFile(): String = withContext(Dispatchers.IO) {
// Datei lesen, Netzwerkanfragen usw.
delay(1000)
"Dateiinhalt"
}
suspend fun writeFile(content: String) = withContext(Dispatchers.IO) {
// Datei schreiben
delay(500)
println("Datei gespeichert: $content")
}
fun main() = runBlocking {
val content = readFile()
writeFile(content)
}
Dispatchers.Default
suspend fun heavyComputation(): Int = withContext(Dispatchers.Default) {
// CPU-intensive Berechnung
var result = 0
repeat(1_000_000) {
result += it
}
result
}
fun main() = runBlocking {
val result = heavyComputation()
println("Berechnungsergebnis: $result")
}
🎯 Praktische Beispiele
Dispatcher nach Schichten
// Repository - IO
class UserRepository {
suspend fun fetchUser(id: String): User = withContext(Dispatchers.IO) {
delay(1000) // Netzwerkanfrage
User(id, "Hong Gildong")
}
}
// UseCase - Default
class ProcessUserUseCase {
suspend fun process(user: User): ProcessedUser = withContext(Dispatchers.Default) {
// Datenverarbeitung
delay(500)
ProcessedUser(user.name.uppercase())
}
}
data class User(val id: String, val name: String)
data class ProcessedUser(val displayName: String)
fun main() = runBlocking {
val repo = UserRepository()
val useCase = ProcessUserUseCase()
val user = repo.fetchUser("123")
val processed = useCase.process(user)
println("Ergebnis: ${processed.displayName}")
}
Parallele IO-Operationen
suspend fun loadAllData(): Triple<String, String, String> = coroutineScope {
val user = async(Dispatchers.IO) {
delay(1000)
"Benutzerdaten"
}
val posts = async(Dispatchers.IO) {
delay(1500)
"Beitragsdaten"
}
val comments = async(Dispatchers.IO) {
delay(800)
"Kommentardaten"
}
Triple(user.await(), posts.await(), comments.await())
}
fun main() = runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
val (user, posts, comments) = loadAllData()
println("$user, $posts, $comments")
}
println("Benötigte Zeit: ${time}ms") // ~1500ms (parallel)
}
🔧 Context-Kombination
Benennung
fun main() = runBlocking {
launch(CoroutineName("Aufgabe1")) {
println("Name: ${coroutineContext[CoroutineName]}")
}
launch(Dispatchers.IO + CoroutineName("IO-Aufgabe")) {
println("Thread: ${Thread.currentThread().name}")
println("Name: ${coroutineContext[CoroutineName]}")
}
delay(100)
}
Job hinzufügen
fun main() = runBlocking {
val job = Job()
launch(job + Dispatchers.Default) {
println("Aufgabe wird ausgeführt")
delay(1000)
println("Aufgabe abgeschlossen")
}
delay(500)
println("Aufgabe wird abgebrochen")
job.cancel()
}
🎨 withContext
Thread-Wechsel
suspend fun complexTask() {
println("Start: ${Thread.currentThread().name}")
// IO-Operation
val data = withContext(Dispatchers.IO) {
println("IO: ${Thread.currentThread().name}")
"Daten"
}
// CPU-Operation
val processed = withContext(Dispatchers.Default) {
println("Default: ${Thread.currentThread().name}")
data.uppercase()
}
println("Ende: ${Thread.currentThread().name}")
println("Ergebnis: $processed")
}
fun main() = runBlocking {
complexTask()
}
Optimierungsmuster
// ❌ Unnötiger Wechsel
suspend fun bad() {
withContext(Dispatchers.IO) {
val data1 = loadData1()
withContext(Dispatchers.Default) { // Unnötig!
process(data1)
}
}
}
// ✅ Effizient
suspend fun good() {
val data1 = withContext(Dispatchers.IO) {
loadData1()
}
withContext(Dispatchers.Default) {
process(data1)
}
}
suspend fun loadData1() = delay(100)
suspend fun process(data: Unit) = delay(100)
🔥 Praktische Muster
Cache + Netzwerk
class DataSource {
private var cache: String? = null
suspend fun getData(): String {
// Cache prüfen (schnell)
cache?.let { return it }
// Netzwerkanfrage (langsam)
return withContext(Dispatchers.IO) {
delay(1000)
"Neue Daten"
}.also { cache = it }
}
}
fun main() = runBlocking {
val source = DataSource()
// Erster Aufruf - Netzwerk
val time1 = measureTimeMillis {
println(source.getData())
}
println("Erster Aufruf: ${time1}ms")
// Zweiter Aufruf - Cache
val time2 = measureTimeMillis {
println(source.getData())
}
println("Zweiter Aufruf: ${time2}ms")
}
Batch-Verarbeitung
suspend fun processBatch(items: List<Int>): List<Int> {
return withContext(Dispatchers.Default) {
items.map { item ->
// Jedes Element verarbeiten
item * 2
}
}
}
fun main() = runBlocking {
val items = List(100) { it }
val results = processBatch(items)
println("Verarbeitung abgeschlossen: ${results.size} Elemente")
}
Mit Timeout
suspend fun fetchWithTimeout(): String? {
return try {
withTimeout(2000) {
withContext(Dispatchers.IO) {
delay(3000) // Dauert zu lange
"Daten"
}
}
} catch (e: TimeoutCancellationException) {
null
}
}
fun main() = runBlocking {
val result = fetchWithTimeout()
println("Ergebnis: ${result ?: "Timeout"}")
}
🛡️ Fehlerbehandlung
CoroutineExceptionHandler
fun main() = runBlocking {
val handler = CoroutineExceptionHandler { _, exception ->
println("Fehler behandelt: ${exception.message}")
}
val job = launch(handler) {
throw Exception("Problem aufgetreten!")
}
job.join()
println("Ausführung fortgesetzt")
}
SupervisorJob
fun main() = runBlocking {
val supervisor = SupervisorJob()
with(CoroutineScope(coroutineContext + supervisor)) {
val job1 = launch {
delay(500)
throw Exception("Aufgabe1 fehlgeschlagen")
}
val job2 = launch {
delay(1000)
println("Aufgabe2 erfolgreich!")
}
try {
job1.join()
} catch (e: Exception) {
println("Ausnahme in Aufgabe1: ${e.message}")
}
job2.join()
}
}
🎯 Benutzerdefinierter Dispatcher
Thread-Pool-Größe festlegen
fun main() = runBlocking {
val customDispatcher = Dispatchers.IO.limitedParallelism(2)
repeat(5) { i ->
launch(customDispatcher) {
println("Aufgabe $i: ${Thread.currentThread().name}")
delay(1000)
}
}
delay(3000)
}
Einzelner Thread
fun main() = runBlocking {
val singleThread = Dispatchers.Default.limitedParallelism(1)
repeat(3) { i ->
launch(singleThread) {
println("Aufgabe $i: ${Thread.currentThread().name}")
delay(500)
}
}
delay(2000)
}
🤔 Häufig gestellte Fragen
F1. Welchen Dispatcher soll ich verwenden?
A: Wählen Sie je nach Art der Aufgabe!
// IO - Netzwerk, Dateien, Datenbank
suspend fun fetchData() = withContext(Dispatchers.IO) { }
// Default - CPU-intensive Berechnungen
suspend fun compute() = withContext(Dispatchers.Default) { }
// Main - UI-Aktualisierung (Android/Desktop)
suspend fun updateUI() = withContext(Dispatchers.Main) { }
F2. Kann ich withContext mehrmals verwenden?
A: Ja! Wechseln Sie nach Bedarf.
suspend fun workflow() {
val data = withContext(Dispatchers.IO) {
loadFromNetwork()
}
val processed = withContext(Dispatchers.Default) {
processData(data)
}
withContext(Dispatchers.Main) {
updateUI(processed)
}
}
F3. Was passiert, wenn ich keinen Dispatcher angebe?
A: Der Context der übergeordneten Coroutine wird vererbt!
fun main() = runBlocking(Dispatchers.Default) {
launch { // Erbt Dispatchers.Default
println(Thread.currentThread().name)
}
}
🎬 Abschluss
Steuern Sie Ihre Coroutines mit Context und Dispatcher!
Zusammenfassung:
✅ Dispatchers.IO - Netzwerk/Dateien
✅ Dispatchers.Default - CPU-Aufgaben
✅ Dispatchers.Main - UI-Aktualisierung
✅ Thread-Wechsel mit withContext
✅ Feinsteuerung durch Context-Kombination
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben die Coroutines-Serie abgeschlossen! 🎉
Nächste Schritte: Lernen Sie in Unit-Tests, wie Sie Tests schreiben!