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🎛️ Context & Dispatcher

📖 Was ist CoroutineContext?

CoroutineContext ist eine Sammlung von Einstellungen, die bestimmen, wie eine Coroutine ausgeführt wird. Sie legt fest, auf welchem Thread sie ausgeführt wird, wie der Name lautet usw.!

💡 Dispatcher

Standard-Dispatcher

fun main() = runBlocking {
// Main - UI-Thread (Android/Desktop)
launch(Dispatchers.Main) {
// UI-Aktualisierung
}

// IO - Netzwerk-/Dateioperationen
launch(Dispatchers.IO) {
println("IO: ${Thread.currentThread().name}")
}

// Default - CPU-intensive Aufgaben
launch(Dispatchers.Default) {
println("Default: ${Thread.currentThread().name}")
}

// Unconfined - Spezielle Fälle
launch(Dispatchers.Unconfined) {
println("Unconfined: ${Thread.currentThread().name}")
}

delay(100)
}

Dispatchers.IO

suspend fun readFile(): String = withContext(Dispatchers.IO) {
// Datei lesen, Netzwerkanfragen usw.
delay(1000)
"Dateiinhalt"
}

suspend fun writeFile(content: String) = withContext(Dispatchers.IO) {
// Datei schreiben
delay(500)
println("Datei gespeichert: $content")
}

fun main() = runBlocking {
val content = readFile()
writeFile(content)
}

Dispatchers.Default

suspend fun heavyComputation(): Int = withContext(Dispatchers.Default) {
// CPU-intensive Berechnung
var result = 0
repeat(1_000_000) {
result += it
}
result
}

fun main() = runBlocking {
val result = heavyComputation()
println("Berechnungsergebnis: $result")
}

🎯 Praktische Beispiele

Dispatcher nach Schichten

// Repository - IO
class UserRepository {
suspend fun fetchUser(id: String): User = withContext(Dispatchers.IO) {
delay(1000) // Netzwerkanfrage
User(id, "Hong Gildong")
}
}

// UseCase - Default
class ProcessUserUseCase {
suspend fun process(user: User): ProcessedUser = withContext(Dispatchers.Default) {
// Datenverarbeitung
delay(500)
ProcessedUser(user.name.uppercase())
}
}

data class User(val id: String, val name: String)
data class ProcessedUser(val displayName: String)

fun main() = runBlocking {
val repo = UserRepository()
val useCase = ProcessUserUseCase()

val user = repo.fetchUser("123")
val processed = useCase.process(user)
println("Ergebnis: ${processed.displayName}")
}

Parallele IO-Operationen

suspend fun loadAllData(): Triple<String, String, String> = coroutineScope {
val user = async(Dispatchers.IO) {
delay(1000)
"Benutzerdaten"
}

val posts = async(Dispatchers.IO) {
delay(1500)
"Beitragsdaten"
}

val comments = async(Dispatchers.IO) {
delay(800)
"Kommentardaten"
}

Triple(user.await(), posts.await(), comments.await())
}

fun main() = runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
val (user, posts, comments) = loadAllData()
println("$user, $posts, $comments")
}
println("Benötigte Zeit: ${time}ms") // ~1500ms (parallel)
}

🔧 Context-Kombination

Benennung

fun main() = runBlocking {
launch(CoroutineName("Aufgabe1")) {
println("Name: ${coroutineContext[CoroutineName]}")
}

launch(Dispatchers.IO + CoroutineName("IO-Aufgabe")) {
println("Thread: ${Thread.currentThread().name}")
println("Name: ${coroutineContext[CoroutineName]}")
}

delay(100)
}

Job hinzufügen

fun main() = runBlocking {
val job = Job()

launch(job + Dispatchers.Default) {
println("Aufgabe wird ausgeführt")
delay(1000)
println("Aufgabe abgeschlossen")
}

delay(500)
println("Aufgabe wird abgebrochen")
job.cancel()
}

🎨 withContext

Thread-Wechsel

suspend fun complexTask() {
println("Start: ${Thread.currentThread().name}")

// IO-Operation
val data = withContext(Dispatchers.IO) {
println("IO: ${Thread.currentThread().name}")
"Daten"
}

// CPU-Operation
val processed = withContext(Dispatchers.Default) {
println("Default: ${Thread.currentThread().name}")
data.uppercase()
}

println("Ende: ${Thread.currentThread().name}")
println("Ergebnis: $processed")
}

fun main() = runBlocking {
complexTask()
}

Optimierungsmuster

// ❌ Unnötiger Wechsel
suspend fun bad() {
withContext(Dispatchers.IO) {
val data1 = loadData1()
withContext(Dispatchers.Default) { // Unnötig!
process(data1)
}
}
}

// ✅ Effizient
suspend fun good() {
val data1 = withContext(Dispatchers.IO) {
loadData1()
}

withContext(Dispatchers.Default) {
process(data1)
}
}

suspend fun loadData1() = delay(100)
suspend fun process(data: Unit) = delay(100)

🔥 Praktische Muster

Cache + Netzwerk

class DataSource {
private var cache: String? = null

suspend fun getData(): String {
// Cache prüfen (schnell)
cache?.let { return it }

// Netzwerkanfrage (langsam)
return withContext(Dispatchers.IO) {
delay(1000)
"Neue Daten"
}.also { cache = it }
}
}

fun main() = runBlocking {
val source = DataSource()

// Erster Aufruf - Netzwerk
val time1 = measureTimeMillis {
println(source.getData())
}
println("Erster Aufruf: ${time1}ms")

// Zweiter Aufruf - Cache
val time2 = measureTimeMillis {
println(source.getData())
}
println("Zweiter Aufruf: ${time2}ms")
}

Batch-Verarbeitung

suspend fun processBatch(items: List<Int>): List<Int> {
return withContext(Dispatchers.Default) {
items.map { item ->
// Jedes Element verarbeiten
item * 2
}
}
}

fun main() = runBlocking {
val items = List(100) { it }
val results = processBatch(items)
println("Verarbeitung abgeschlossen: ${results.size} Elemente")
}

Mit Timeout

suspend fun fetchWithTimeout(): String? {
return try {
withTimeout(2000) {
withContext(Dispatchers.IO) {
delay(3000) // Dauert zu lange
"Daten"
}
}
} catch (e: TimeoutCancellationException) {
null
}
}

fun main() = runBlocking {
val result = fetchWithTimeout()
println("Ergebnis: ${result ?: "Timeout"}")
}

🛡️ Fehlerbehandlung

CoroutineExceptionHandler

fun main() = runBlocking {
val handler = CoroutineExceptionHandler { _, exception ->
println("Fehler behandelt: ${exception.message}")
}

val job = launch(handler) {
throw Exception("Problem aufgetreten!")
}

job.join()
println("Ausführung fortgesetzt")
}

SupervisorJob

fun main() = runBlocking {
val supervisor = SupervisorJob()

with(CoroutineScope(coroutineContext + supervisor)) {
val job1 = launch {
delay(500)
throw Exception("Aufgabe1 fehlgeschlagen")
}

val job2 = launch {
delay(1000)
println("Aufgabe2 erfolgreich!")
}

try {
job1.join()
} catch (e: Exception) {
println("Ausnahme in Aufgabe1: ${e.message}")
}

job2.join()
}
}

🎯 Benutzerdefinierter Dispatcher

Thread-Pool-Größe festlegen

fun main() = runBlocking {
val customDispatcher = Dispatchers.IO.limitedParallelism(2)

repeat(5) { i ->
launch(customDispatcher) {
println("Aufgabe $i: ${Thread.currentThread().name}")
delay(1000)
}
}

delay(3000)
}

Einzelner Thread

fun main() = runBlocking {
val singleThread = Dispatchers.Default.limitedParallelism(1)

repeat(3) { i ->
launch(singleThread) {
println("Aufgabe $i: ${Thread.currentThread().name}")
delay(500)
}
}

delay(2000)
}

🤔 Häufig gestellte Fragen

F1. Welchen Dispatcher soll ich verwenden?

A: Wählen Sie je nach Art der Aufgabe!

// IO - Netzwerk, Dateien, Datenbank
suspend fun fetchData() = withContext(Dispatchers.IO) { }

// Default - CPU-intensive Berechnungen
suspend fun compute() = withContext(Dispatchers.Default) { }

// Main - UI-Aktualisierung (Android/Desktop)
suspend fun updateUI() = withContext(Dispatchers.Main) { }

F2. Kann ich withContext mehrmals verwenden?

A: Ja! Wechseln Sie nach Bedarf.

suspend fun workflow() {
val data = withContext(Dispatchers.IO) {
loadFromNetwork()
}

val processed = withContext(Dispatchers.Default) {
processData(data)
}

withContext(Dispatchers.Main) {
updateUI(processed)
}
}

F3. Was passiert, wenn ich keinen Dispatcher angebe?

A: Der Context der übergeordneten Coroutine wird vererbt!

fun main() = runBlocking(Dispatchers.Default) {
launch { // Erbt Dispatchers.Default
println(Thread.currentThread().name)
}
}

🎬 Abschluss

Steuern Sie Ihre Coroutines mit Context und Dispatcher!

Zusammenfassung:
✅ Dispatchers.IO - Netzwerk/Dateien
✅ Dispatchers.Default - CPU-Aufgaben
✅ Dispatchers.Main - UI-Aktualisierung
✅ Thread-Wechsel mit withContext
✅ Feinsteuerung durch Context-Kombination

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben die Coroutines-Serie abgeschlossen! 🎉

Nächste Schritte: Lernen Sie in Unit-Tests, wie Sie Tests schreiben!