🎛️ Context & Dispatcher
📖 ¿Qué es CoroutineContext?
CoroutineContext es un conjunto de configuraciones que determinan cómo se ejecutará una corrutina. Especifica en qué hilo se ejecutará, cuál es su nombre, etc.
💡 Dispatcher
Dispatchers básicos
fun main() = runBlocking {
// Main - Hilo de UI (Android/Desktop)
launch(Dispatchers.Main) {
// Actualización de UI
}
// IO - Operaciones de red/archivos
launch(Dispatchers.IO) {
println("IO: ${Thread.currentThread().name}")
}
// Default - Operaciones intensivas de CPU
launch(Dispatchers.Default) {
println("Default: ${Thread.currentThread().name}")
}
// Unconfined - Casos especiales
launch(Dispatchers.Unconfined) {
println("Unconfined: ${Thread.currentThread().name}")
}
delay(100)
}
Dispatchers.IO
suspend fun readFile(): String = withContext(Dispatchers.IO) {
// Lectura de archivos, solicitudes de red, etc.
delay(1000)
"파일 내용"
}
suspend fun writeFile(content: String) = withContext(Dispatchers.IO) {
// Escritura de archivos
delay(500)
println("파일 저장: $content")
}
fun main() = runBlocking {
val content = readFile()
writeFile(content)
}
Dispatchers.Default
suspend fun heavyComputation(): Int = withContext(Dispatchers.Default) {
// Cálculo intensivo de CPU
var result = 0
repeat(1_000_000) {
result += it
}
result
}
fun main() = runBlocking {
val result = heavyComputation()
println("계산 결과: $result")
}
🎯 Ejemplos prácticos
Dispatcher por capas
// Repository - IO
class UserRepository {
suspend fun fetchUser(id: String): User = withContext(Dispatchers.IO) {
delay(1000) // Solicitud de red
User(id, "홍길동")
}
}
// UseCase - Default
class ProcessUserUseCase {
suspend fun process(user: User): ProcessedUser = withContext(Dispatchers.Default) {
// Procesamiento de datos
delay(500)
ProcessedUser(user.name.uppercase())
}
}
data class User(val id: String, val name: String)
data class ProcessedUser(val displayName: String)
fun main() = runBlocking {
val repo = UserRepository()
val useCase = ProcessUserUseCase()
val user = repo.fetchUser("123")
val processed = useCase.process(user)
println("결과: ${processed.displayName}")
}
Operaciones IO paralelas
suspend fun loadAllData(): Triple<String, String, String> = coroutineScope {
val user = async(Dispatchers.IO) {
delay(1000)
"사용자 데이터"
}
val posts = async(Dispatchers.IO) {
delay(1500)
"게시물 데이터"
}
val comments = async(Dispatchers.IO) {
delay(800)
"댓글 데이터"
}
Triple(user.await(), posts.await(), comments.await())
}
fun main() = runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
val (user, posts, comments) = loadAllData()
println("$user, $posts, $comments")
}
println("소요 시간: ${time}ms") // ~1500ms (paralelo)
}
🔧 Combinación de Context
Asignación de nombres
fun main() = runBlocking {
launch(CoroutineName("작업1")) {
println("이름: ${coroutineContext[CoroutineName]}")
}
launch(Dispatchers.IO + CoroutineName("IO작업")) {
println("쓰레드: ${Thread.currentThread().name}")
println("이름: ${coroutineContext[CoroutineName]}")
}
delay(100)
}
Agregar Job
fun main() = runBlocking {
val job = Job()
launch(job + Dispatchers.Default) {
println("작업 실행")
delay(1000)
println("작업 완료")
}
delay(500)
println("작업 취소")
job.cancel()
}
🎨 withContext
Cambio de hilos
suspend fun complexTask() {
println("시작: ${Thread.currentThread().name}")
// Operación IO
val data = withContext(Dispatchers.IO) {
println("IO: ${Thread.currentThread().name}")
"데이터"
}
// Operación CPU
val processed = withContext(Dispatchers.Default) {
println("Default: ${Thread.currentThread().name}")
data.uppercase()
}
println("끝: ${Thread.currentThread().name}")
println("결과: $processed")
}
fun main() = runBlocking {
complexTask()
}
Patrón de optimización
// ❌ Cambio innecesario
suspend fun bad() {
withContext(Dispatchers.IO) {
val data1 = loadData1()
withContext(Dispatchers.Default) { // ¡Innecesario!
process(data1)
}
}
}
// ✅ Eficiente
suspend fun good() {
val data1 = withContext(Dispatchers.IO) {
loadData1()
}
withContext(Dispatchers.Default) {
process(data1)
}
}
suspend fun loadData1() = delay(100)
suspend fun process(data: Unit) = delay(100)
🔥 Patrones prácticos
Caché + Red
class DataSource {
private var cache: String? = null
suspend fun getData(): String {
// Verificar caché (rápido)
cache?.let { return it }
// Solicitud de red (lento)
return withContext(Dispatchers.IO) {
delay(1000)
"새 데이터"
}.also { cache = it }
}
}
fun main() = runBlocking {
val source = DataSource()
// Primera llamada - Red
val time1 = measureTimeMillis {
println(source.getData())
}
println("첫 호출: ${time1}ms")
// Segunda llamada - Caché
val time2 = measureTimeMillis {
println(source.getData())
}
println("두 번째: ${time2}ms")
}
Procesamiento por lotes
suspend fun processBatch(items: List<Int>): List<Int> {
return withContext(Dispatchers.Default) {
items.map { item ->
// Procesar cada elemento
item * 2
}
}
}
fun main() = runBlocking {
val items = List(100) { it }
val results = processBatch(items)
println("처리 완료: ${results.size}개")
}
Con timeout
suspend fun fetchWithTimeout(): String? {
return try {
withTimeout(2000) {
withContext(Dispatchers.IO) {
delay(3000) // Tarda demasiado
"데이터"
}
}
} catch (e: TimeoutCancellationException) {
null
}
}
fun main() = runBlocking {
val result = fetchWithTimeout()
println("결과: ${result ?: "타임아웃"}")
}
🛡️ Manejo de excepciones
CoroutineExceptionHandler
fun main() = runBlocking {
val handler = CoroutineExceptionHandler { _, exception ->
println("에러 처리: ${exception.message}")
}
val job = launch(handler) {
throw Exception("문제 발생!")
}
job.join()
println("계속 실행")
}
SupervisorJob
fun main() = runBlocking {
val supervisor = SupervisorJob()
with(CoroutineScope(coroutineContext + supervisor)) {
val job1 = launch {
delay(500)
throw Exception("작업1 실패")
}
val job2 = launch {
delay(1000)
println("작업2 성공!")
}
try {
job1.join()
} catch (e: Exception) {
println("작업1 예외: ${e.message}")
}
job2.join()
}
}
🎯 Dispatcher personalizado
Especificar tamaño del pool de hilos
fun main() = runBlocking {
val customDispatcher = Dispatchers.IO.limitedParallelism(2)
repeat(5) { i ->
launch(customDispatcher) {
println("작업 $i: ${Thread.currentThread().name}")
delay(1000)
}
}
delay(3000)
}
Hilo único
fun main() = runBlocking {
val singleThread = Dispatchers.Default.limitedParallelism(1)
repeat(3) { i ->
launch(singleThread) {
println("작업 $i: ${Thread.currentThread().name}")
delay(500)
}
}
delay(2000)
}
🤔 Preguntas frecuentes
P1. ¿Qué Dispatcher debo usar?
R: ¡Elija según el tipo de operación!
// IO - Red, archivos, base de datos
suspend fun fetchData() = withContext(Dispatchers.IO) { }
// Default - Cálculos intensivos de CPU
suspend fun compute() = withContext(Dispatchers.Default) { }
// Main - Actualización de UI (Android/Desktop)
suspend fun updateUI() = withContext(Dispatchers.Main) { }
P2. ¿Puedo usar withContext varias veces?
R: ¡Sí! Cambie cuando sea necesario.
suspend fun workflow() {
val data = withContext(Dispatchers.IO) {
loadFromNetwork()
}
val processed = withContext(Dispatchers.Default) {
processData(data)
}
withContext(Dispatchers.Main) {
updateUI(processed)
}
}
P3. ¿Qué pasa si no especifico un Dispatcher?
R: ¡Hereda el Context de la corrutina padre!
fun main() = runBlocking(Dispatchers.Default) {
launch { // Hereda Dispatchers.Default
println(Thread.currentThread().name)
}
}
🎬 Conclusión
¡Controle sus corrutinas con Context y Dispatcher!
Resumen clave:
✅ Dispatchers.IO - Red/archivos
✅ Dispatchers.Default - Operaciones CPU
✅ Dispatchers.Main - Actualización de UI
✅ Cambio de hilos con withContext
✅ Control detallado con combinación de Context
¡Felicitaciones! ¡Ha completado la serie de Coroutines! 🎉
Siguiente paso: ¡Aprenda a escribir pruebas en Pruebas unitarias!