Listas y Tuplas

Lista (List)

Una lista es una colección ordenada y mutable.

Crear Listas

# Lista vacía
empty = []
empty = list()

# Lista con valores
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
names = ["홍길동", "김철수", "이영희"]
mixed = [1, "hello", 3.14, True]

# Lista anidada
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# Crear con range
numbers = list(range(1, 6))  # [1, 2, 3, 4, 5]
evens = list(range(0, 11, 2))  # [0, 2, 4, 6, 8, 10]

Indexación y Slicing

fruits = ["사과", "바나나", "체리", "포도", "멜론"]

# Indexación
print(fruits[0])    # 사과
print(fruits[-1])   # 멜론
print(fruits[2])    # 체리

# Slicing
print(fruits[1:4])  # ['바나나', '체리', '포도']
print(fruits[:3])   # ['사과', '바나나', '체리']
print(fruits[2:])   # ['체리', '포도', '멜론']
print(fruits[::2])  # ['사과', '체리', '멜론'] (cada 2 elementos)
print(fruits[::-1]) # ['멜론', '포도', '체리', '바나나', '사과'] (invertido)

# Lista 2D
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(matrix[0])    # [1, 2, 3]
print(matrix[1][2]) # 6

Modificar Listas

fruits = ["사과", "바나나", "체리"]

# Cambiar elemento
fruits[1] = "딸기"
print(fruits)  # ['사과', '딸기', '체리']

# Cambiar slice
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers[1:4] = [20, 30]
print(numbers)  # [1, 20, 30, 5]

# Agregar elementos
fruits.append("포도")       # agregar al final
print(fruits)  # ['사과', '딸기', '체리', '포도']

fruits.insert(1, "망고")    # insertar en posición
print(fruits)  # ['사과', '망고', '딸기', '체리', '포도']

# Extender lista
more_fruits = ["멜론", "수박"]
fruits.extend(more_fruits)  # agregar múltiples elementos
print(fruits)

# Eliminar elementos
fruits.remove("망고")       # eliminar por valor
print(fruits)

popped = fruits.pop()       # eliminar y devolver último elemento
print(popped)               # 수박

fruits.pop(0)               # eliminar en posición
print(fruits)

del fruits[0]               # eliminar por índice
print(fruits)

fruits.clear()              # limpiar todo
print(fruits)               # []

Operaciones con Listas

# Concatenación
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
combined = list1 + list2
print(combined)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Repetición
repeated = [0] * 5
print(repeated)  # [0, 0, 0, 0, 0]

# Longitud
print(len([1, 2, 3, 4, 5]))  # 5

# Pertenencia
fruits = ["사과", "바나나", "체리"]
print("사과" in fruits)        # True
print("포도" in fruits)        # False
print("포도" not in fruits)    # True

# Contar
numbers = [1, 2, 2, 3, 2, 4]
print(numbers.count(2))       # 3

# Encontrar índice
fruits = ["사과", "바나나", "체리", "바나나"]
print(fruits.index("바나나"))  # 1 (primera ocurrencia)

Ordenar Listas

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]

# sort() - modifica el original
numbers.sort()
print(numbers)  # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]

numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)  # [9, 5, 4, 3, 2, 1, 1]

# sorted() - devuelve nueva lista
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]
print(numbers)         # [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2] (original preservado)

# Ordenar cadenas
words = ["banana", "apple", "cherry"]
words.sort()
print(words)  # ['apple', 'banana', 'cherry']

# Invertir
numbers.reverse()
print(numbers)

# Ordenar con función clave
words = ["apple", "pie", "zoo", "a"]
words.sort(key=len)  # por longitud
print(words)  # ['a', 'pie', 'zoo', 'apple']

# Ordenamiento complejo
students = [
    {"name": "홍길동", "score": 85},
    {"name": "김철수", "score": 92},
    {"name": "이영희", "score": 78}
]
students.sort(key=lambda x: x["score"], reverse=True)
print(students)

Comprensión de Listas

# Forma básica
squares = [x ** 2 for x in range(1, 6)]
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25]

# Con condición
evens = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(evens)  # [2, 4, 6, 8, 10]

# if-else
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = ["짝수" if x % 2 == 0 else "홀수" for x in numbers]
print(result)  # ['홀수', '짝수', '홀수', '짝수', '홀수']

# Lista anidada
matrix = [[i*j for j in range(1, 4)] for i in range(1, 4)]
print(matrix)  # [[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 9]]

# Aplanamiento
nested = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flat = [num for sublist in nested for num in sublist]
print(flat)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# Ejemplo práctico
names = ["홍길동", "김철수", "이영희"]
upper_names = [name.upper() for name in names]
print(upper_names)

# Transformación condicional
scores = [85, 92, 78, 95, 88]
grades = ["Pass" if score >= 80 else "Fail" for score in scores]
print(grades)

Tupla (Tuple)

Una tupla es una colección ordenada e inmutable.

Crear Tuplas

# Tupla vacía
empty = ()
empty = tuple()

# Tupla con valores
numbers = (1, 2, 3, 4, 5)
mixed = (1, "hello", 3.14, True)

# Sin paréntesis
point = 10, 20
print(point)  # (10, 20)

# Tupla de un elemento (¡coma requerida!)
single = (5,)
not_tuple = (5)   # Esto es solo un int
print(type(single))    # <class 'tuple'>
print(type(not_tuple)) # <class 'int'>

# Convertir desde lista
numbers_list = [1, 2, 3]
numbers_tuple = tuple(numbers_list)
print(numbers_tuple)  # (1, 2, 3)

Acceder a Tuplas

colors = ("빨강", "초록", "파랑", "노랑")

# Indexación
print(colors[0])   # 빨강
print(colors[-1])  # 노랑

# Slicing
print(colors[1:3])  # ('초록', '파랑')

# Longitud
print(len(colors))  # 4

# Pertenencia
print("빨강" in colors)  # True

# Contar e índice
numbers = (1, 2, 2, 3, 2)
print(numbers.count(2))   # 3
print(numbers.index(3))   # 3

Operaciones con Tuplas

# Concatenación
tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = (4, 5, 6)
combined = tuple1 + tuple2
print(combined)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6)

# Repetición
repeated = (0,) * 5
print(repeated)  # (0, 0, 0, 0, 0)

# Comparación
print((1, 2) < (1, 3))  # True (lexicográfico)
print((1, 2) == (1, 2)) # True

Desempaquetado de Tuplas

# Desempaquetado básico
point = (10, 20)
x, y = point
print(x, y)  # 10 20

# Múltiples valores de retorno
def get_user():
    return "홍길동", 25, "서울"

name, age, city = get_user()
print(name, age, city)

# Desempaquetado extendido (Python 3+)
numbers = (1, 2, 3, 4, 5)
first, *middle, last = numbers
print(first)   # 1
print(middle)  # [2, 3, 4]
print(last)    # 5

# Intercambiar valores
a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a, b)  # 2 1

# Ignorar valores
point = (10, 20, 30)
x, _, z = point
print(x, z)  # 10 30

Tupla vs. Lista

# Lista: mutable
fruits_list = ["사과", "바나나"]
fruits_list.append("체리")  # ✅
print(fruits_list)

# Tupla: inmutable
fruits_tuple = ("사과", "바나나")
# fruits_tuple.append("체리")  # ❌ AttributeError

# Las tuplas son más rápidas y eficientes en memoria
import sys
list_data = [1, 2, 3, 4, 5]
tuple_data = (1, 2, 3, 4, 5)
print(sys.getsizeof(list_data))   # 104
print(sys.getsizeof(tuple_data))  # 88

# Las tuplas pueden usarse como claves de diccionario
locations = {
    (0, 0): "원점",
    (1, 0): "동쪽",
    (0, 1): "북쪽"
}
print(locations[(0, 0)])  # 원점

# Las listas no pueden
# locations = {[0, 0]: "원점"}  # ❌ TypeError

Ejemplos Prácticos

Gestión de Calificaciones de Estudiantes

# Información de estudiantes (tupla para datos inmutables)
students = [
    ("홍길동", 85, 90, 88),
    ("김철수", 92, 88, 95),
    ("이영희", 78, 85, 82)
]

# Calcular promedio
def calculate_average(scores):
    name, *grades = scores
    avg = sum(grades) / len(grades)
    return name, avg

for student in students:
    name, avg = calculate_average(student)
    print(f"{name}: Promedio {avg:.1f} puntos")

# Mejor estudiante
best_student = max(students, key=lambda x: sum(x[1:]))
print(f"Puntuación más alta: {best_student[0]}")

Lista de Tareas

class TodoList:
    def __init__(self):
        self.tasks = []

    def add(self, task):
        """Agregar tarea"""
        self.tasks.append({"task": task, "done": False})
        print(f"'{task}' agregada")

    def complete(self, index):
        """Completar tarea"""
        if 0 <= index < len(self.tasks):
            self.tasks[index]["done"] = True
            print(f"'{self.tasks[index]['task']}' ¡completada!")

    def remove(self, index):
        """Eliminar tarea"""
        if 0 <= index < len(self.tasks):
            task = self.tasks.pop(index)
            print(f"'{task['task']}' eliminada")

    def show(self):
        """Mostrar lista de tareas"""
        if not self.tasks:
            print("¡No hay tareas!")
            return

        print("\n=== Lista de Tareas ===")
        for i, item in enumerate(self.tasks):
            status = "✓" if item["done"] else " "
            print(f"{i+1}. [{status}] {item['task']}")

# Ejemplo de uso
todo = TodoList()
todo.add("Python 공부하기")
todo.add("운동하기")
todo.add("책 읽기")
todo.show()
todo.complete(0)
todo.show()

Análisis de Datos

# Datos de ventas (nombre de producto, cantidad, precio)
sales = [
    ("노트북", 5, 1200000),
    ("마우스", 30, 25000),
    ("키보드", 15, 85000),
    ("모니터", 8, 350000)
]

# Calcular ingresos totales
def calculate_revenue(sales_data):
    total = 0
    for product, quantity, price in sales_data:
        revenue = quantity * price
        total += revenue
        print(f"{product}: {revenue:,}원")
    return total

print("\n=== Ingresos por Producto ===")
total_revenue = calculate_revenue(sales)
print(f"\nIngresos Totales: {total_revenue:,}원")

# Producto más vendido
best_seller = max(sales, key=lambda x: x[1])
print(f"\nMás vendido: {best_seller[0]} ({best_seller[1]}개)")

# Ordenar por ingresos
sorted_sales = sorted(sales, key=lambda x: x[1] * x[2], reverse=True)
print("\n=== Clasificación de Ingresos ===")
for rank, (product, qty, price) in enumerate(sorted_sales, 1):
    print(f"{rank}. {product}: {qty * price:,}원")

Gestión de Coordenadas

# Coordenadas 2D
points = [(0, 0), (3, 4), (1, 1), (5, 12)]

# Calcular distancia desde el origen
def distance_from_origin(point):
    x, y = point
    return (x**2 + y**2) ** 0.5

# Calcular y ordenar distancias
distances = [(point, distance_from_origin(point)) for point in points]
distances.sort(key=lambda x: x[1])

print("=== Distancia desde el Origen ===")
for point, dist in distances:
    print(f"{point}: {dist:.2f}")

# Punto más lejano
farthest = max(points, key=distance_from_origin)
print(f"\nPunto más lejano: {farthest}")

Preguntas Frecuentes

P1. ¿Cuándo debo usar listas vs. tuplas?

R: Decida según las necesidades de mutabilidad

# Lista: datos mutables
shopping_cart = ["사과", "바나나"]
shopping_cart.append("우유")  # el carrito cambia frecuentemente

# Tupla: datos inmutables
birth_date = (1990, 5, 15)  # la fecha de nacimiento es fija
coordinates = (37.5665, 126.9780)  # las coordenadas son fijas

P2. ¿Cómo copio una lista?

R: Distinga entre copia superficial y profunda

original = [1, 2, 3]

# Copia de referencia (mismo objeto)
ref = original
ref.append(4)
print(original)  # [1, 2, 3, 4] - ¡el original también cambió!

# Copia superficial (nuevo objeto)
shallow = original.copy()
# o
shallow = original[:]
# o
shallow = list(original)

shallow.append(5)
print(original)  # [1, 2, 3, 4] - original preservado

# Copia profunda (lista anidada)
import copy
nested = [[1, 2], [3, 4]]
deep = copy.deepcopy(nested)
deep[0].append(3)
print(nested)  # [[1, 2], [3, 4]] - original preservado

P3. ¿Cómo verifico si una lista está vacía?

R: Hay varias formas

my_list = []

# Método 1: Verificar longitud
if len(my_list) == 0:
    print("Vacía")

# Método 2: Conversión booleana (¡Pythonic!)
if not my_list:
    print("Vacía")

# Método 3: Comparación
if my_list == []:
    print("Vacía")

P4. ¿Qué debo tener en cuenta al inicializar listas multidimensionales?

R: Tenga cuidado con las copias de referencia

# ❌ Forma incorrecta
matrix = [[0] * 3] * 3
matrix[0][0] = 1
print(matrix)  # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] - ¡Todas las filas son iguales!

# ✅ Forma correcta
matrix = [[0] * 3 for _ in range(3)]
matrix[0][0] = 1
print(matrix)  # [[1, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] - Normal

Próximos Pasos

¡Ha dominado las listas y tuplas!

Resumen:
✅ Lista: mutable, varios métodos
✅ Tupla: inmutable, rápida y segura
✅ Indexación, slicing, desempaquetado
✅ Comprensión de listas
✅ Ejemplos de uso práctico

Próximo Paso: ¡Aprenda más sobre colecciones en Diccionarios y Conjuntos!