🔍 Expressions régulières

📖 Qu'est-ce qu'une expression régulière ?

Les expressions régulières (Regular Expression, Regex) sont une méthode pour exprimer des motifs de chaînes. Elles sont utilisées pour la recherche, la validation, l'extraction, le remplacement, etc. !

💡 Utilisation de base

Création d'une Regex

fun main() {
    // Regex 객체 생성
    val regex1 = Regex("hello")
    val regex2 = "hello".toRegex()

    // 매칭 확인
    println(regex1.matches("hello"))  // true
    println(regex1.matches("Hello"))  // false (대소문자 구분)
}

Correspondance simple

fun main() {
    val text = "My email is hong@example.com"

    // contains
    val hasEmail = Regex("@").containsMatchIn(text)
    println(hasEmail)  // true

    // find
    val match = Regex("\\w+@\\w+\\.\\w+").find(text)
    println(match?.value)  // hong@example.com
}

🎯 Motifs de base

Classes de caractères

fun main() {
    // \d - 숫자
    println("123".matches(Regex("\\d+")))  // true

    // \w - 문자 (영문, 숫자, _)
    println("hello_123".matches(Regex("\\w+")))  // true

    // \s - 공백
    println(" ".matches(Regex("\\s")))  // true

    // . - 아무 문자
    println("abc".matches(Regex("...")))  // true (3글자)
}

Quantificateurs

fun main() {
    // + : 1개 이상
    println("aaa".matches(Regex("a+")))  // true

    // * : 0개 이상
    println("".matches(Regex("a*")))  // true

    // ? : 0개 또는 1개
    println("a".matches(Regex("a?")))  // true

    // {n} : 정확히 n개
    println("aaa".matches(Regex("a{3}")))  // true

    // {n,m} : n개 이상 m개 이하
    println("aaa".matches(Regex("a{2,4}")))  // true
}

🎨 Exemples pratiques

Validation d'email

fun isValidEmail(email: String): Boolean {
    val pattern = "[a-zA-Z0-9._-]+@[a-z]+\\.+[a-z]+"
    return email.matches(pattern.toRegex())
}

fun main() {
    println(isValidEmail("hong@example.com"))  // true
    println(isValidEmail("invalid.email"))     // false
    println(isValidEmail("test@domain.co.kr")) // true
}

Validation de numéro de téléphone

fun isValidPhone(phone: String): Boolean {
    // 010-1234-5678 또는 01012345678
    val pattern = "010-?\\d{4}-?\\d{4}"
    return phone.matches(pattern.toRegex())
}

fun main() {
    println(isValidPhone("010-1234-5678"))  // true
    println(isValidPhone("01012345678"))    // true
    println(isValidPhone("02-1234-5678"))   // false
}

Force du mot de passe

fun checkPasswordStrength(password: String): String {
    val hasLength = password.length >= 8
    val hasDigit = Regex("\\d").containsMatchIn(password)
    val hasLower = Regex("[a-z]").containsMatchIn(password)
    val hasUpper = Regex("[A-Z]").containsMatchIn(password)
    val hasSpecial = Regex("[!@#$%^&*]").containsMatchIn(password)

    return when {
        hasLength && hasDigit && hasLower && hasUpper && hasSpecial -> "Très fort"
        hasLength && hasDigit && (hasLower || hasUpper) -> "Fort"
        hasLength -> "Moyen"
        else -> "Faible"
    }
}

fun main() {
    println(checkPasswordStrength("Pass123!"))      // Très fort
    println(checkPasswordStrength("password123"))   // Fort
    println(checkPasswordStrength("password"))      // Moyen
    println(checkPasswordStrength("pass"))          // Faible
}

Extraction d'URL

fun extractUrls(text: String): List<String> {
    val pattern = "https?://[\\w./]+"
    return Regex(pattern).findAll(text).map { it.value }.toList()
}

fun main() {
    val text = """
        Visit https://kotlin.org for info.
        Check http://example.com too!
    """.trimIndent()

    val urls = extractUrls(text)
    urls.forEach { println(it) }
    // https://kotlin.org
    // http://example.com
}

Extraction de hashtags

fun extractHashtags(text: String): List<String> {
    val pattern = "#\\w+"
    return Regex(pattern).findAll(text).map { it.value }.toList()
}

fun main() {
    val tweet = "오늘 날씨 좋네요 #날씨 #행복 #코틀린"
    val hashtags = extractHashtags(tweet)

    println("해시태그:")
    hashtags.forEach { println(it) }
    // #날씨
    // #행복
    // #코틀린
}

🔧 Fonctionnalités avancées

Capture de groupes

fun parseDate(text: String): Triple<String, String, String>? {
    val pattern = "(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})"
    val match = Regex(pattern).find(text) ?: return null

    val (year, month, day) = match.destructured
    return Triple(year, month, day)
}

fun main() {
    val date = parseDate("Today is 2024-12-25")
    if (date != null) {
        val (year, month, day) = date
        println("Year: $year, Month: $month, Day: $day")
    }
}

Remplacement

fun main() {
    val text = "My phone is 010-1234-5678"

    // 전화번호 마스킹
    val masked = text.replace(Regex("\\d{4}$"), "****")
    println(masked)  // My phone is 010-1234-****

    // 여러 공백을 하나로
    val multiSpace = "Hello    World    !"
    val cleaned = multiSpace.replace(Regex("\\s+"), " ")
    println(cleaned)  // Hello World !
}

Division

fun main() {
    // 쉼표나 공백으로 분리
    val text = "apple, banana orange,grape"
    val fruits = text.split(Regex("[,\\s]+"))
    println(fruits)  // [apple, banana, orange, grape]

    // 숫자로 분리
    val text2 = "item1,item2,item3"
    val items = text2.split(Regex("\\d+"))
    println(items)  // [item, ,item, ,item, ]
}

🎯 Motifs pratiques

Suppression des balises HTML

fun removeHtmlTags(html: String): String {
    return html.replace(Regex("<[^>]*>"), "")
}

fun main() {
    val html = "<p>Hello <b>World</b>!</p>"
    val text = removeHtmlTags(html)
    println(text)  // Hello World!
}

Extraction de nombres

fun extractNumbers(text: String): List<Int> {
    return Regex("\\d+").findAll(text)
        .map { it.value.toInt() }
        .toList()
}

fun main() {
    val text = "I have 3 apples and 5 oranges"
    val numbers = extractNumbers(text)
    println(numbers)  // [3, 5]
}

Formatage de montants

fun formatCurrency(amount: Int): String {
    return amount.toString().replace(Regex("(\\d)(?=(\\d{3})+$)"), "$1,")
}

fun main() {
    println(formatCurrency(1000))      // 1,000
    println(formatCurrency(1234567))   // 1,234,567
}

🤔 Questions fréquentes

Q1. Comment ignorer la casse ?

R : Utilisez RegexOption !

fun main() {
    val regex = Regex("hello", RegexOption.IGNORE_CASE)

    println(regex.matches("Hello"))  // true
    println(regex.matches("HELLO"))  // true
    println(regex.matches("hello"))  // true
}

Q2. Comment échapper les caractères spéciaux ?

R : Utilisez deux barres obliques inverses !

fun main() {
    // . 을 문자 그대로 매칭
    val dotRegex = Regex("\\.")
    println("3.14".contains(dotRegex))  // true

    // ( ) 을 문자 그대로
    val parens = Regex("\\(.*\\)")
    println("(test)".matches(parens))  // true
}

Q3. Qu'en est-il des performances ?

R : Réutilisez les Regex compilées !

// ❌ 매번 컴파일
fun bad(text: String): Boolean {
    return text.matches(Regex("\\d+"))  // 느림
}

// ✅ 한 번만 컴파일
val NUMBER_REGEX = Regex("\\d+")
fun good(text: String): Boolean {
    return text.matches(NUMBER_REGEX)  // 빠름
}

📚 Résumé des motifs principaux

Caractères :
^       - Début
$       - Fin
.       - N'importe quel caractère
\d      - Chiffre [0-9]
\D      - Non-chiffre
\w      - Caractère [a-zA-Z0-9_]
\W      - Non-caractère
\s      - Espace blanc
\S      - Non-espace blanc

Quantité :
*       - 0 ou plus
+       - 1 ou plus
?       - 0 ou 1
{n}     - Exactement n
{n,}    - n ou plus
{n,m}   - Entre n et m

Groupes :
(...)   - Groupe
|       - OU
[abc]   - a, b ou c
[^abc]  - Ni a, ni b, ni c
[a-z]   - De a à z

🎬 Conclusion

Réalisez un traitement puissant des chaînes avec les expressions régulières !

Récapitulatif :
✅ Créez des motifs avec Regex()
✅ Correspondance complète avec matches()
✅ Correspondance partielle avec find()
✅ Remplacement avec replace()
✅ Améliorez les performances en réutilisant les motifs

Prochaine étape : Dans DSL, créez des API dans le style Kotlin !