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🔍 正则表达式

📖 什么是正则表达式?

**正则表达式(Regular Expression, Regex)**是一种表达字符串模式的方法。可用于搜索、验证、提取、替换等操作!

💡 基本用法

创建 Regex

fun main() {
// 创建 Regex 对象
val regex1 = Regex("hello")
val regex2 = "hello".toRegex()

// 检查匹配
println(regex1.matches("hello")) // true
println(regex1.matches("Hello")) // false (区分大小写)
}

简单匹配

fun main() {
val text = "My email is hong@example.com"

// contains
val hasEmail = Regex("@").containsMatchIn(text)
println(hasEmail) // true

// find
val match = Regex("\\w+@\\w+\\.\\w+").find(text)
println(match?.value) // hong@example.com
}

🎯 基本模式

字符类

fun main() {
// \d - 数字
println("123".matches(Regex("\\d+"))) // true

// \w - 字符(英文、数字、_)
println("hello_123".matches(Regex("\\w+"))) // true

// \s - 空白
println(" ".matches(Regex("\\s"))) // true

// . - 任意字符
println("abc".matches(Regex("..."))) // true (3个字符)
}

量词

fun main() {
// + : 1个以上
println("aaa".matches(Regex("a+"))) // true

// * : 0个以上
println("".matches(Regex("a*"))) // true

// ? : 0个或1个
println("a".matches(Regex("a?"))) // true

// {n} : 恰好n个
println("aaa".matches(Regex("a{3}"))) // true

// {n,m} : n个以上m个以下
println("aaa".matches(Regex("a{2,4}"))) // true
}

🎨 实战示例

邮箱验证

fun isValidEmail(email: String): Boolean {
val pattern = "[a-zA-Z0-9._-]+@[a-z]+\\.+[a-z]+"
return email.matches(pattern.toRegex())
}

fun main() {
println(isValidEmail("hong@example.com")) // true
println(isValidEmail("invalid.email")) // false
println(isValidEmail("test@domain.co.kr")) // true
}

电话号码验证

fun isValidPhone(phone: String): Boolean {
// 010-1234-5678 或 01012345678
val pattern = "010-?\\d{4}-?\\d{4}"
return phone.matches(pattern.toRegex())
}

fun main() {
println(isValidPhone("010-1234-5678")) // true
println(isValidPhone("01012345678")) // true
println(isValidPhone("02-1234-5678")) // false
}

密码强度

fun checkPasswordStrength(password: String): String {
val hasLength = password.length >= 8
val hasDigit = Regex("\\d").containsMatchIn(password)
val hasLower = Regex("[a-z]").containsMatchIn(password)
val hasUpper = Regex("[A-Z]").containsMatchIn(password)
val hasSpecial = Regex("[!@#$%^&*]").containsMatchIn(password)

return when {
hasLength && hasDigit && hasLower && hasUpper && hasSpecial -> "非常强"
hasLength && hasDigit && (hasLower || hasUpper) -> "强"
hasLength -> "中等"
else -> "弱"
}
}

fun main() {
println(checkPasswordStrength("Pass123!")) // 非常强
println(checkPasswordStrength("password123")) // 强
println(checkPasswordStrength("password")) // 中等
println(checkPasswordStrength("pass")) // 弱
}

URL 提取

fun extractUrls(text: String): List<String> {
val pattern = "https?://[\\w./]+"
return Regex(pattern).findAll(text).map { it.value }.toList()
}

fun main() {
val text = """
Visit https://kotlin.org for info.
Check http://example.com too!
""".trimIndent()

val urls = extractUrls(text)
urls.forEach { println(it) }
// https://kotlin.org
// http://example.com
}

话题标签提取

fun extractHashtags(text: String): List<String> {
val pattern = "#\\w+"
return Regex(pattern).findAll(text).map { it.value }.toList()
}

fun main() {
val tweet = "오늘 날씨 좋네요 #날씨 #행복 #코틀린"
val hashtags = extractHashtags(tweet)

println("话题标签:")
hashtags.forEach { println(it) }
// #날씨
// #행복
// #코틀린
}

🔧 高级功能

分组捕获

fun parseDate(text: String): Triple<String, String, String>? {
val pattern = "(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})"
val match = Regex(pattern).find(text) ?: return null

val (year, month, day) = match.destructured
return Triple(year, month, day)
}

fun main() {
val date = parseDate("Today is 2024-12-25")
if (date != null) {
val (year, month, day) = date
println("Year: $year, Month: $month, Day: $day")
}
}

替换

fun main() {
val text = "My phone is 010-1234-5678"

// 电话号码脱敏
val masked = text.replace(Regex("\\d{4}$"), "****")
println(masked) // My phone is 010-1234-****

// 多个空格变成一个
val multiSpace = "Hello World !"
val cleaned = multiSpace.replace(Regex("\\s+"), " ")
println(cleaned) // Hello World !
}

分割

fun main() {
// 用逗号或空格分割
val text = "apple, banana orange,grape"
val fruits = text.split(Regex("[,\\s]+"))
println(fruits) // [apple, banana, orange, grape]

// 用数字分割
val text2 = "item1,item2,item3"
val items = text2.split(Regex("\\d+"))
println(items) // [item, ,item, ,item, ]
}

🎯 实用模式

去除 HTML 标签

fun removeHtmlTags(html: String): String {
return html.replace(Regex("<[^>]*>"), "")
}

fun main() {
val html = "<p>Hello <b>World</b>!</p>"
val text = removeHtmlTags(html)
println(text) // Hello World!
}

数字提取

fun extractNumbers(text: String): List<Int> {
return Regex("\\d+").findAll(text)
.map { it.value.toInt() }
.toList()
}

fun main() {
val text = "I have 3 apples and 5 oranges"
val numbers = extractNumbers(text)
println(numbers) // [3, 5]
}

金额格式化

fun formatCurrency(amount: Int): String {
return amount.toString().replace(Regex("(\\d)(?=(\\d{3})+$)"), "$1,")
}

fun main() {
println(formatCurrency(1000)) // 1,000
println(formatCurrency(1234567)) // 1,234,567
}

🤔 常见问题

Q1. 如何忽略大小写?

A: 使用 RegexOption!

fun main() {
val regex = Regex("hello", RegexOption.IGNORE_CASE)

println(regex.matches("Hello")) // true
println(regex.matches("HELLO")) // true
println(regex.matches("hello")) // true
}

Q2. 如何转义?

A: 使用两个反斜杠!

fun main() {
// 将 . 作为字面字符匹配
val dotRegex = Regex("\\.")
println("3.14".contains(dotRegex)) // true

// 将 ( ) 作为字面字符
val parens = Regex("\\(.*\\)")
println("(test)".matches(parens)) // true
}

Q3. 性能如何?

A: 重用已编译的 Regex!

// ❌ 每次都编译
fun bad(text: String): Boolean {
return text.matches(Regex("\\d+")) // 慢
}

// ✅ 只编译一次
val NUMBER_REGEX = Regex("\\d+")
fun good(text: String): Boolean {
return text.matches(NUMBER_REGEX) // 快
}

📚 主要模式总结

字符:
^ - 开始
$ - 结束
. - 任意字符
\d - 数字 [0-9]
\D - 非数字
\w - 字符 [a-zA-Z0-9_]
\W - 非字符
\s - 空白
\S - 非空白

数量:
* - 0个以上
+ - 1个以上
? - 0个或1个
{n} - 恰好n个
{n,} - n个以上
{n,m} - n个以上m个以下

分组:
(...) - 分组
| - OR(或)
[abc] - a、b、c 其中之一
[^abc] - 不是 a、b、c
[a-z] - a到z

🎬 总结

使用正则表达式进行强大的字符串处理!

核心要点:
✅ 用 Regex() 创建模式
✅ 用 matches() 进行全文匹配
✅ 用 find() 进行部分匹配
✅ 用 replace() 进行替换
✅ 重用模式以提升性能

下一步: 在 DSL 中创建 Kotlin 风格的 API!