Zum Hauptinhalt springen

🔍 Reguläre Ausdrücke

📖 Was sind reguläre Ausdrücke?​

Reguläre Ausdrücke (Regular Expression, Regex) sind eine Methode zum Ausdrücken von Zeichenkettenmustern. Sie werden für Suche, Validierung, Extraktion, Ersetzung und mehr verwendet!

💡 Grundlegende Verwendung​

Regex erstellen​

fun main() {
    // Regex-Objekt erstellen
    val regex1 = Regex("hello")
    val regex2 = "hello".toRegex()

    // Abgleich überprüfen
    println(regex1.matches("hello"))  // true
    println(regex1.matches("Hello"))  // false (Groß-/Kleinschreibung beachtet)
}

Einfacher Abgleich​

fun main() {
    val text = "My email is hong@example.com"

    // contains
    val hasEmail = Regex("@").containsMatchIn(text)
    println(hasEmail)  // true

    // find
    val match = Regex("\\w+@\\w+\\.\\w+").find(text)
    println(match?.value)  // hong@example.com
}

🎯 Grundlegende Muster​

Zeichenklassen​

fun main() {
    // \d - Ziffer
    println("123".matches(Regex("\\d+")))  // true

    // \w - Wortzeichen (Buchstaben, Ziffern, _)
    println("hello_123".matches(Regex("\\w+")))  // true

    // \s - Leerzeichen
    println(" ".matches(Regex("\\s")))  // true

    // . - Beliebiges Zeichen
    println("abc".matches(Regex("...")))  // true (3 Zeichen)
}

Quantoren​

fun main() {
    // + : 1 oder mehr
    println("aaa".matches(Regex("a+")))  // true

    // * : 0 oder mehr
    println("".matches(Regex("a*")))  // true

    // ? : 0 oder 1
    println("a".matches(Regex("a?")))  // true

    // {n} : Genau n
    println("aaa".matches(Regex("a{3}")))  // true

    // {n,m} : Zwischen n und m
    println("aaa".matches(Regex("a{2,4}")))  // true
}

🎨 Praxisbeispiele​

E-Mail-Validierung​

fun isValidEmail(email: String): Boolean {
    val pattern = "[a-zA-Z0-9._-]+@[a-z]+\\.+[a-z]+"
    return email.matches(pattern.toRegex())
}

fun main() {
    println(isValidEmail("hong@example.com"))  // true
    println(isValidEmail("invalid.email"))     // false
    println(isValidEmail("test@domain.co.kr")) // true
}

Telefonnummer-Validierung​

fun isValidPhone(phone: String): Boolean {
    // 010-1234-5678 oder 01012345678
    val pattern = "010-?\\d{4}-?\\d{4}"
    return phone.matches(pattern.toRegex())
}

fun main() {
    println(isValidPhone("010-1234-5678"))  // true
    println(isValidPhone("01012345678"))    // true
    println(isValidPhone("02-1234-5678"))   // false
}

Passwortstärke​

fun checkPasswordStrength(password: String): String {
    val hasLength = password.length >= 8
    val hasDigit = Regex("\\d").containsMatchIn(password)
    val hasLower = Regex("[a-z]").containsMatchIn(password)
    val hasUpper = Regex("[A-Z]").containsMatchIn(password)
    val hasSpecial = Regex("[!@#$%^&*]").containsMatchIn(password)

    return when {
        hasLength && hasDigit && hasLower && hasUpper && hasSpecial -> "Sehr stark"
        hasLength && hasDigit && (hasLower || hasUpper) -> "Stark"
        hasLength -> "Mittel"
        else -> "Schwach"
    }
}

fun main() {
    println(checkPasswordStrength("Pass123!"))      // Sehr stark
    println(checkPasswordStrength("password123"))   // Stark
    println(checkPasswordStrength("password"))      // Mittel
    println(checkPasswordStrength("pass"))          // Schwach
}

URL-Extraktion​

fun extractUrls(text: String): List<String> {
    val pattern = "https?://[\\w./]+"
    return Regex(pattern).findAll(text).map { it.value }.toList()
}

fun main() {
    val text = """
        Visit https://kotlin.org for info.
        Check http://example.com too!
    """.trimIndent()

    val urls = extractUrls(text)
    urls.forEach { println(it) }
    // https://kotlin.org
    // http://example.com
}

Hashtag-Extraktion​

fun extractHashtags(text: String): List<String> {
    val pattern = "#\\w+"
    return Regex(pattern).findAll(text).map { it.value }.toList()
}

fun main() {
    val tweet = "Das Wetter ist heute schön #Wetter #Glück #Kotlin"
    val hashtags = extractHashtags(tweet)

    println("Hashtags:")
    hashtags.forEach { println(it) }
    // #Wetter
    // #Glück
    // #Kotlin
}

🔧 Erweiterte Funktionen​

Gruppenerfassung​

fun parseDate(text: String): Triple<String, String, String>? {
    val pattern = "(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})"
    val match = Regex(pattern).find(text) ?: return null

    val (year, month, day) = match.destructured
    return Triple(year, month, day)
}

fun main() {
    val date = parseDate("Today is 2024-12-25")
    if (date != null) {
        val (year, month, day) = date
        println("Year: $year, Month: $month, Day: $day")
    }
}

Ersetzung​

fun main() {
    val text = "My phone is 010-1234-5678"

    // Telefonnummer maskieren
    val masked = text.replace(Regex("\\d{4}$"), "****")
    println(masked)  // My phone is 010-1234-****

    // Mehrere Leerzeichen zu einem
    val multiSpace = "Hello    World    !"
    val cleaned = multiSpace.replace(Regex("\\s+"), " ")
    println(cleaned)  // Hello World !
}

Aufteilung​

fun main() {
    // Mit Komma oder Leerzeichen trennen
    val text = "apple, banana orange,grape"
    val fruits = text.split(Regex("[,\\s]+"))
    println(fruits)  // [apple, banana, orange, grape]

    // Mit Ziffern trennen
    val text2 = "item1,item2,item3"
    val items = text2.split(Regex("\\d+"))
    println(items)  // [item, ,item, ,item, ]
}

🎯 Praktische Muster​

HTML-Tags entfernen​

fun removeHtmlTags(html: String): String {
    return html.replace(Regex("<[^>]*>"), "")
}

fun main() {
    val html = "<p>Hello <b>World</b>!</p>"
    val text = removeHtmlTags(html)
    println(text)  // Hello World!
}

Zahlen extrahieren​

fun extractNumbers(text: String): List<Int> {
    return Regex("\\d+").findAll(text)
        .map { it.value.toInt() }
        .toList()
}

fun main() {
    val text = "I have 3 apples and 5 oranges"
    val numbers = extractNumbers(text)
    println(numbers)  // [3, 5]
}

Währungsformatierung​

fun formatCurrency(amount: Int): String {
    return amount.toString().replace(Regex("(\\d)(?=(\\d{3})+$)"), "$1,")
}

fun main() {
    println(formatCurrency(1000))      // 1,000
    println(formatCurrency(1234567))   // 1,234,567
}

🤔 Häufig gestellte Fragen​

F1. Groß-/Kleinschreibung ignorieren?​

A: Verwenden Sie RegexOption!

fun main() {
    val regex = Regex("hello", RegexOption.IGNORE_CASE)

    println(regex.matches("Hello"))  // true
    println(regex.matches("HELLO"))  // true
    println(regex.matches("hello"))  // true
}

F2. Escaping?​

A: Zwei Backslashes!

fun main() {
    // . als Literal abgleichen
    val dotRegex = Regex("\\.")
    println("3.14".contains(dotRegex))  // true

    // ( ) als Literal
    val parens = Regex("\\(.*\\)")
    println("(test)".matches(parens))  // true
}

F3. Leistung?​

A: Kompilierte Regex wiederverwenden!

// ❌ Jedes Mal kompilieren
fun bad(text: String): Boolean {
    return text.matches(Regex("\\d+"))  // Langsam
}

// ✅ Nur einmal kompilieren
val NUMBER_REGEX = Regex("\\d+")
fun good(text: String): Boolean {
    return text.matches(NUMBER_REGEX)  // Schnell
}

📚 Übersicht wichtiger Muster​

Zeichen:
^       - Anfang
$       - Ende
.       - Beliebiges Zeichen
\d      - Ziffer [0-9]
\D      - Keine Ziffer
\w      - Wortzeichen [a-zA-Z0-9_]
\W      - Kein Wortzeichen
\s      - Leerzeichen
\S      - Kein Leerzeichen

Quantoren:
*       - 0 oder mehr
+       - 1 oder mehr
?       - 0 oder 1
{n}     - Genau n
{n,}    - n oder mehr
{n,m}   - Zwischen n und m

Gruppen:
(...)   - Gruppe
|       - ODER
[abc]   - Eins von a, b, c
[^abc]  - Nicht a, b, c
[a-z]   - Von a bis z

🎬 Abschließend​

Leistungsstarke Zeichenkettenverarbeitung mit regulären Ausdrücken!

Kernpunkte:
✅ Muster mit Regex() erstellen
✅ Vollständiger Abgleich mit matches()
✅ Teilabgleich mit find()
✅ Ersetzung mit replace()
✅ Leistungssteigerung durch Muster-Wiederverwendung

Nächster Schritt: Erstellen Sie Kotlin-typische APIs mit DSL!