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🔍 Expresiones Regulares

📖 ¿Qué son las Expresiones Regulares?​

Las expresiones regulares (Regular Expression, Regex) son una forma de expresar patrones de cadenas. Se utilizan para búsqueda, validación, extracción, sustitución, etc.

💡 Uso Básico​

Creación de Regex​

fun main() {
    // Crear objeto Regex
    val regex1 = Regex("hello")
    val regex2 = "hello".toRegex()

    // Verificar coincidencia
    println(regex1.matches("hello"))  // true
    println(regex1.matches("Hello"))  // false (distingue mayúsculas)
}

Coincidencia Simple​

fun main() {
    val text = "My email is hong@example.com"

    // contains
    val hasEmail = Regex("@").containsMatchIn(text)
    println(hasEmail)  // true

    // find
    val match = Regex("\\w+@\\w+\\.\\w+").find(text)
    println(match?.value)  // hong@example.com
}

🎯 Patrones Básicos​

Clases de Caracteres​

fun main() {
    // \d - dígitos
    println("123".matches(Regex("\\d+")))  // true

    // \w - caracteres (letras, números, _)
    println("hello_123".matches(Regex("\\w+")))  // true

    // \s - espacios en blanco
    println(" ".matches(Regex("\\s")))  // true

    // . - cualquier carácter
    println("abc".matches(Regex("...")))  // true (3 caracteres)
}

Cuantificadores​

fun main() {
    // + : 1 o más
    println("aaa".matches(Regex("a+")))  // true

    // * : 0 o más
    println("".matches(Regex("a*")))  // true

    // ? : 0 o 1
    println("a".matches(Regex("a?")))  // true

    // {n} : exactamente n
    println("aaa".matches(Regex("a{3}")))  // true

    // {n,m} : de n a m
    println("aaa".matches(Regex("a{2,4}")))  // true
}

🎨 Ejemplos Prácticos​

Validación de Email​

fun isValidEmail(email: String): Boolean {
    val pattern = "[a-zA-Z0-9._-]+@[a-z]+\\.+[a-z]+"
    return email.matches(pattern.toRegex())
}

fun main() {
    println(isValidEmail("hong@example.com"))  // true
    println(isValidEmail("invalid.email"))     // false
    println(isValidEmail("test@domain.co.kr")) // true
}

Validación de Número de Teléfono​

fun isValidPhone(phone: String): Boolean {
    // 010-1234-5678 o 01012345678
    val pattern = "010-?\\d{4}-?\\d{4}"
    return phone.matches(pattern.toRegex())
}

fun main() {
    println(isValidPhone("010-1234-5678"))  // true
    println(isValidPhone("01012345678"))    // true
    println(isValidPhone("02-1234-5678"))   // false
}

Fortaleza de Contraseña​

fun checkPasswordStrength(password: String): String {
    val hasLength = password.length >= 8
    val hasDigit = Regex("\\d").containsMatchIn(password)
    val hasLower = Regex("[a-z]").containsMatchIn(password)
    val hasUpper = Regex("[A-Z]").containsMatchIn(password)
    val hasSpecial = Regex("[!@#$%^&*]").containsMatchIn(password)

    return when {
        hasLength && hasDigit && hasLower && hasUpper && hasSpecial -> "Muy fuerte"
        hasLength && hasDigit && (hasLower || hasUpper) -> "Fuerte"
        hasLength -> "Normal"
        else -> "Débil"
    }
}

fun main() {
    println(checkPasswordStrength("Pass123!"))      // Muy fuerte
    println(checkPasswordStrength("password123"))   // Fuerte
    println(checkPasswordStrength("password"))      // Normal
    println(checkPasswordStrength("pass"))          // Débil
}

Extracción de URLs​

fun extractUrls(text: String): List<String> {
    val pattern = "https?://[\\w./]+"
    return Regex(pattern).findAll(text).map { it.value }.toList()
}

fun main() {
    val text = """
        Visit https://kotlin.org for info.
        Check http://example.com too!
    """.trimIndent()

    val urls = extractUrls(text)
    urls.forEach { println(it) }
    // https://kotlin.org
    // http://example.com
}

Extracción de Hashtags​

fun extractHashtags(text: String): List<String> {
    val pattern = "#\\w+"
    return Regex(pattern).findAll(text).map { it.value }.toList()
}

fun main() {
    val tweet = "오늘 날씨 좋네요 #날씨 #행복 #코틀린"
    val hashtags = extractHashtags(tweet)

    println("해시태그:")
    hashtags.forEach { println(it) }
    // #날씨
    // #행복
    // #코틀린
}

🔧 Funciones Avanzadas​

Captura de Grupos​

fun parseDate(text: String): Triple<String, String, String>? {
    val pattern = "(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})"
    val match = Regex(pattern).find(text) ?: return null

    val (year, month, day) = match.destructured
    return Triple(year, month, day)
}

fun main() {
    val date = parseDate("Today is 2024-12-25")
    if (date != null) {
        val (year, month, day) = date
        println("Year: $year, Month: $month, Day: $day")
    }
}

Sustitución​

fun main() {
    val text = "My phone is 010-1234-5678"

    // Enmascarar número de teléfono
    val masked = text.replace(Regex("\\d{4}$"), "****")
    println(masked)  // My phone is 010-1234-****

    // Múltiples espacios a uno
    val multiSpace = "Hello    World    !"
    val cleaned = multiSpace.replace(Regex("\\s+"), " ")
    println(cleaned)  // Hello World !
}

División​

fun main() {
    // Separar por coma o espacio
    val text = "apple, banana orange,grape"
    val fruits = text.split(Regex("[,\\s]+"))
    println(fruits)  // [apple, banana, orange, grape]

    // Separar por números
    val text2 = "item1,item2,item3"
    val items = text2.split(Regex("\\d+"))
    println(items)  // [item, ,item, ,item, ]
}

🎯 Patrones Prácticos​

Eliminar Etiquetas HTML​

fun removeHtmlTags(html: String): String {
    return html.replace(Regex("<[^>]*>"), "")
}

fun main() {
    val html = "<p>Hello <b>World</b>!</p>"
    val text = removeHtmlTags(html)
    println(text)  // Hello World!
}

Extracción de Números​

fun extractNumbers(text: String): List<Int> {
    return Regex("\\d+").findAll(text)
        .map { it.value.toInt() }
        .toList()
}

fun main() {
    val text = "I have 3 apples and 5 oranges"
    val numbers = extractNumbers(text)
    println(numbers)  // [3, 5]
}

Formateo de Moneda​

fun formatCurrency(amount: Int): String {
    return amount.toString().replace(Regex("(\\d)(?=(\\d{3})+$)"), "$1,")
}

fun main() {
    println(formatCurrency(1000))      // 1,000
    println(formatCurrency(1234567))   // 1,234,567
}

🤔 Preguntas Frecuentes​

P1. ¿Cómo ignorar mayúsculas y minúsculas?​

R: Use RegexOption!

fun main() {
    val regex = Regex("hello", RegexOption.IGNORE_CASE)

    println(regex.matches("Hello"))  // true
    println(regex.matches("HELLO"))  // true
    println(regex.matches("hello"))  // true
}

P2. ¿Cómo escapar caracteres?​

R: Use dos barras invertidas!

fun main() {
    // Coincidir . literalmente
    val dotRegex = Regex("\\.")
    println("3.14".contains(dotRegex))  // true

    // ( ) literalmente
    val parens = Regex("\\(.*\\)")
    println("(test)".matches(parens))  // true
}

P3. ¿Qué hay del rendimiento?​

R: Reutilice Regex compilados!

// ❌ Compilar cada vez
fun bad(text: String): Boolean {
    return text.matches(Regex("\\d+"))  // lento
}

// ✅ Compilar una sola vez
val NUMBER_REGEX = Regex("\\d+")
fun good(text: String): Boolean {
    return text.matches(NUMBER_REGEX)  // rápido
}

📚 Resumen de Patrones Principales​

Caracteres:
^       - inicio
$       - fin
.       - cualquier carácter
\d      - dígito [0-9]
\D      - no dígito
\w      - carácter [a-zA-Z0-9_]
\W      - no carácter
\s      - espacio en blanco
\S      - no espacio en blanco

Cantidad:
*       - 0 o más
+       - 1 o más
?       - 0 o 1
{n}     - exactamente n
{n,}    - n o más
{n,m}   - de n a m

Grupos:
(...)   - grupo
|       - OR
[abc]   - uno de a, b, c
[^abc]  - no a, b, c
[a-z]   - de a a z

🎬 Conclusión​

¡Procesamiento de cadenas poderoso con expresiones regulares!

Puntos clave:
✅ Crear patrones con Regex()
✅ Coincidencia completa con matches()
✅ Coincidencia parcial con find()
✅ Sustitución con replace()
✅ Mejorar rendimiento reutilizando patrones

Siguiente paso: En DSL, cree APIs al estilo de Kotlin.