ダミーデータジェネレーター
テスト用ダミーデータを生成しましょう。ユーザー、製品、会社、ブログ投稿など、様々なデータタイプをJSONまたはCSV形式で生成できます。
Available Data Types
👤 Users
Generate user profiles with names, emails, addresses, and more
- ID, Name, Email
- Phone, Birth Date
- Address, Company
🛍️ Products
Generate product data for e-commerce testing
- Name, Description
- Price, Category, SKU
- Stock, Rating
🏢 Companies
Generate company information with addresses and details
- Name, Industry
- Contact Info
- Address, Employee Count
📝 Blog Posts
Generate blog posts with titles, content, and metadata
- Title, Content
- Author, Date
- Tags, Views, Likes
Use Cases
- Testing database schemas and queries
- Prototyping UI components with realistic data
- Populating development databases
- Demo presentations and screenshots
主要機能
🎲 様々なデータタイプ
- ユーザー: 名前、メール、住所、電話番号など
- 製品: 商品名、価格、説明、SKUなど
- 会社: 会社名、業種、連絡先など
- ブログ投稿: タイトル、内容、著者、タグなど
📊 出力形式
- JSON: プログラミング、APIテストに適している
- CSV: Excel、データベースインポートに適している
🔢 数量調整
- 1個から100個まで自由に選択
- 大量のテストデータ生成
💾 エクスポート
- コピー機能
- ファイルダウンロード (.jsonまたは.csv)
データタイプ詳細
👤 ユーザー (Users)
生成されるフィールド:
- ID (UUID)
- 名前 (firstName, lastName)
- メール
- ユーザー名
- 電話番号
- 生年月日
- 住所 (番地、市、州、郵便番号、国)
- 会社名
- 役職
使用例: 会員管理システム、ソーシャルネットワーク、CRMテス ト
🛍️ 製品 (Products)
生成されるフィールド:
- ID (UUID)
- 商品名
- 説明
- 価格
- カテゴリ
- SKU
- 在庫状況
- 評価
- 画像URL
使用例: Eコマースサイト、在庫管理システム、ショッピングモールテスト
🏢 会社 (Companies)
生成されるフィールド:
- ID (UUID)
- 会社名
- スローガン
- 業種
- メール
- 電話番号
- ウェブサイト
- 住所
- 従業員数
使用例: B2Bプラットフォーム、ビジネスディレクトリ、CRMシステム
📝 ブログ投稿 (Blog Posts)
生成されるフィールド:
- ID (UUID)
- タイトル
- 内容 (複数段落)
- 著者
- 作成日
- タグ配列
- 閲覧数
- いいね数
使用例: ブログプラットフォーム、CMS、ニュースサイト
使用方法
ステップ1: データタイプ選択
ドロップダウンから生成したいデータタイプを選択してください。
ステップ2: 数量設定
1〜100個の間でデータ数を入力してください。
ステップ3: 形式選択
JSONまたはCSV形式を選択してください。
ステップ4: 生成
「データ生成」ボタンをクリックしてください!
ステップ5: 活用
- コピーボタンでクリップボードにコピー
- ダウンロードボタンでファイル保存
JSON例
[
{
"id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"firstName": "John",
"lastName": "Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"username": "johndoe123",
"phone": "+1-555-123-4567",
"birthDate": "1990-05-15",
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"state": "NY",
"zipCode": "10001",
"country": "United States"
},
"company": "Tech Corp",
"jobTitle": "Software Engineer"
}
]
CSV例
id,firstName,lastName,email,username,phone,birthDate,address_street,address_city,...
a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890,John,Doe,john.doe@example.com,johndoe123,...
活用事例
1. データベーステスト
実際に似たデータでDBスキーマとクエリをテスト
2. UI/UXプロトタイピング
現実的なデータでデザインプロトタイプを作成
3. API開発
バックエンドAPIレスポンス構造の設計とテスト
4. パフォーマンステスト
大量のデータでアプリケーションのパフォーマンスを測定
5. デモとプレゼンテーション
実際に似たデータで製品をデモ
実用的なヒント
1. データの整合性
生成されたデータは、実際のアプリケーションロジックに基づいて調整してください。
2. プライバシー
ダミーデータであっても、本番環境では実際の個人情報を使用しないでください。
3. データ検証
生成されたデータでバリデーションロジックをテストしてください。
4. パフォーマンス
大量のデータを生成する場合、段階的に増やしてパフォーマンスを監視してください。
よくある質問
Q: 生成されるデータはランダムですか?
A: はい。毎回異なるデータが生成されます。